金融數學專業本科人才培養方案

一、專業簡介

bat365登录网站Welcome入口金融數學專業于2014年設立。金融數學是蓬勃發展的新型交叉學科，可以理解為現代數學、大數據技術與信息技術在金融領域的應用，是目前十分活躍的前沿學科之一，在科學界和金融工程領域受到高度重視。2003年我校開設數學與應用數學專業（數理金融方向）。2012年教育部發布的《普通高等學校本科專業目錄(2012年)》将金融數學設為特設專業，2013年我校申報金融數學專業并獲批，2014年開始招生。2021年被評為江蘇省一流專業建設點。在“2023軟科中國大學專業排名”中，金融數學專業排名11位，位列B+類。擁有中組部青年拔尖人才1人、教育部金融類專業教學指導委員會委員1人、省青藍工程學術帶頭人4人。本專業主要面向銀行、證券、投資、保險等金融部門，培養從事定量分析、經濟建模、金融産品設計、金融大數據分析等工作的高級專門人才。秉持學校“特色、質量、國際化”辦學理念，經過多年的探索，本專業已經形成了融合數據科學的金融數學專業人才培養特色模式。

二、培養目标及畢業要求

（一）培養目标  

本專業以 “夯實數學基礎、掌握金融理論、注重數據科學、融合金融科技、強化實踐訓練”為專業指導思想，培養德才兼備，具有紮實經濟金融理論基礎和數理基礎，能夠利用數學、統計、大數據技術等工具研究金融，培養具備金融建模和複雜金融數據處理能力，進行數學建模、數值計算等定量分析，具有金融數學專業思維和較強的學科意識，熟悉國家有關金融的政策和法律法規，面向證券、銀行、投資、保險等金融部門，适應金融科技和大數據需求的創新性、複合型人才。

本專業培養的學生在畢業後5年左右，經過自身學習和工作鍛煉，能夠達到的培養目标：

1.具有國際視野，具有較強的終生學習和創新能力。

2.具備紮實的數理基礎和經濟金融理論基礎，能夠熟練運用數學、統計等工具研究金融，進行金融建模和金融數據處理與分析。

3.能夠熟練運用數據采集、數據挖掘、統計機器學習等數據科學方法，具備在金融市場中收集、分析、應用複雜金融數據能力。

4.擁有健康身心、愛國敬業，具有社會責任感和使命感，能夠在多學科背景下的團隊中承擔個體、團隊成員以及負責人的角色。

（二）畢業要求

本專業培養的學生在畢業時，通過本科階段的培養和訓練，能夠獲得下列知識、能力和素養：

 1.具備有正确的世界觀、人生觀和良好的人文科學素養，具有較強的社會責任感和職業道德，有很強的責任心和敬業精神。

 2.具備紮實的數學理論基礎，掌握金融學、金融工程、統計方法等基本理論、工具和實務知識，能夠從金融市場需求角度，分析和設計新型的金融産品，并進行定價分析。

 3. 能夠運用數學建模技能、經濟金融分析方法，結合統計、計算機、數據科學等工具，分析、解決金融實務問題。

 4. 能夠利用數據采集、數據挖掘、統計機器學習等數據科學方法，具備在金融市場中收集、分析、處理複雜金融數據能力。

 5. 能夠利用金融機構數據，結合數據科學、機器學習等理論和工具，構建金融風險評價模型。

6. 具有文字、圖紙、口頭的表達能力，有較強的組織管理和應變能力。

 7. 具有利用各類現代化手段查閱文獻或其他資料、拓展知識領域、繼續學習并提高知識水平的能力。

8. 具有閱讀金融數學專業的英語文獻的基本能力和聽說讀寫基本技能。

9. 具有進一步深造的背景和進行終身學習的認識與能力。

三、學制與學位

學校采用彈性學制，基本學制為4年，修讀年限為3-6年。

學生修完本專業人才培養方案規定課程，取得規定學分，符合《中華人民共和國學位條例》和《bat365登录网站Welcome入口本科學士學位授予條例》授予條件者，授予經濟學學士學位。

四、課程模塊及學分構成

本專業畢業要求總學分為160學分。培養方案主要包括通識教育（必修課、選修課）、學科專業教育（學科基礎課、專業主幹課、專業選修課、實驗課）、實踐教學環節三大闆塊9個模塊課程。核心課程包括：政治經濟學、微觀經濟學、宏觀經濟學、計量經濟學、統計學、财政學、金融學、會計學、數學分析、高等代數與解析幾何、概率論、數理統計、應用随機過程、常微分方程、數理金融、證券投資學、Python程序設計、數據庫技術、大數據與可視化技術、數據采集技術、統計機器學習、應用時間序列分析等。具體學分分布如下：

（一）通識教育闆塊（58學分）

1.通識教育必修課（42學分）                 

思想政治理論課17學分、英語類課程9學分、計算機基礎與人工智能導論4學分、軍事理論2學分、軍事技能2學分、大學生心理健康教育2學分、體育類課程4學分、藝術類課程2學分。

2.通識教育選修課（16學分）

（二）學科專業教育闆塊（88學分）

 1.學科基礎課（26學分）

 2.專業主幹課（44學分）

 3.專業選修課（14學分）

 4.專業實驗（4學分）

（三）實踐教學環節（14學分）

1.勞動與社會實踐（4學分）

 2.就業創業（4學分）

 3.畢業環節（6學分）

課程模塊與學分一覽表

五、人才培養目标實現矩陣

下面的矩陣圖展現的是本專業畢業要求對培養目标、課程設置對畢業要求的支撐情況，H為高度相關、M為中度相關。

畢業要求對培養目标的支撐情況

課程設置對畢業要求的支撐情況